カオスマップに戻る

概要

Tavily は「AI エージェント・RAG ワークフロー専用」の Web 検索・コンテンツ抽出 API です。エンドユーザー向け検索 UI ではなく、LLM アプリケーションに組み込むための API として設計されているのが最大の特徴。Langchain や LlamaIndex 公式連携を備え、RAG や Agentic アプリのバックエンドとして広く採用されています。2026 年 2 月には Nebius に買収されたことが発表されました。

主な特徴

1. エージェント向けに最適化された検索

従来の検索 API が URL とスニペットのリストを返すのに対し、Tavily は 上位結果をフェッチ・パース・クリーンアップして本文を直接返します。エージェントはリンクをスクレイプする必要がなく、すぐに使えるテキストを受け取れます。

2. Search + Extract の 2 種類の API

  • Search API: 検索と本文抽出を同時に行う
  • Extract API: 既知 URL から本文をクリーンアップして抽出

Basic Search は 1 クレジット/リクエスト、Advanced Search は 2 クレジット/リクエストの明瞭な課金体系です。

3. Langchain / LlamaIndex 公式連携

両フレームワークの公式 Retriever / Tool として実装済み。数行のコードで RAG パイプラインや Agent ツールとして組み込めます。

4. ドメイン管理・深度カスタマイズ

検索対象ドメインのホワイトリスト・ブラックリスト、検索深度(basic/advanced)、HTML コンテンツ制御など、エージェント側で細かく挙動を制御可能です。

5. 低レイテンシ(998ms)

エージェントのインタラクティブ用途に十分な低レイテンシ。ベンチマークでは Agent Score 13.67 で 5 位にランクインしています。

プラン・料金(2026 年)

プラン月額主な特典
Researcher (Free)$0月 1,000 クレジット
Project$30月 4,000 クレジット
Pay-as-you-go$0.008 / クレジット
Enterprise要問合せSLA、カスタム

代表的な活用例

  • LLM エージェントの Web 検索ツール(RAG の検索層)
  • Claude / GPT ベースアシスタントのリアルタイム情報補強
  • リサーチエージェント・ニュースウォッチャーのバックエンド
  • 既知 URL からの本文抽出パイプライン

強み

  • ✅ エージェント用途に特化した設計(本文を直接返す)
  • ✅ Langchain / LlamaIndex 公式対応で組み込みが容易
  • ✅ 明瞭かつ低コストなクレジット課金

弱み

  • ❌ エンドユーザー向けの UI は提供していない
  • ❌ ベンチマークでは最速・最高ランクではない
  • ❌ Nebius 買収後の製品方針は要ウォッチ

公式情報

公式サイト