Tavily
概要
Tavily は「AI エージェント・RAG ワークフロー専用」の Web 検索・コンテンツ抽出 API です。エンドユーザー向け検索 UI ではなく、LLM アプリケーションに組み込むための API として設計されているのが最大の特徴。LangChain や LlamaIndex の公式連携を備え、RAG や Agentic アプリのバックエンドとして広く採用されています。現在は AI クラウドの Nebius 傘下で、独立ブランドとして運営されています。
主な特徴
1. エージェント向けに最適化された検索
従来の検索 API が URL とスニペットのリストを返すのに対し、Tavily は 上位結果をフェッチ・パース・クリーンアップして本文を直接返します。エージェントはリンクをスクレイプする必要がなく、すぐに使えるテキストを受け取れます。
2. 5 系統の API
用途別に 5 つのエンドポイントが用意されています。
- Search: 検索と本文抽出を同時に行う
- Extract: 既知 URL から本文をクリーンアップして抽出
- Map: サイト全体の URL 構造を探索・サイトマップ化
- Crawl: サイトを巡回して本文をまとめて取得
- Research: 多段階の自律リサーチを実行する
3. LangChain / LlamaIndex 公式連携
両フレームワークの公式 Retriever / Tool として実装済み。数行のコードで RAG パイプラインや Agent ツールとして組み込めます。
4. ドメイン管理・深度カスタマイズ
検索対象ドメインのホワイトリスト・ブラックリスト、検索深度(basic/advanced)、HTML コンテンツ制御など、エージェント側で細かく挙動を制御できます。
5. 規模と信頼性
200 万人超の開発者が利用し、月間 3 億リクエスト以上を稼働率 99.99%・レイテンシ中央値 180ms で処理しています。セキュリティは SOC 2 Type II に加えて 2026 年 7 月に ISO 27001 を取得し、データは既定でゼロ保持です。
プラン・料金
無料の Researcher から Growth までクレジット量で段階が分かれ、まとめるほど単価が下がります(従量課金の $0.008/クレジットに対し Growth は $0.005/クレジット)。
| プラン | 月額 | 含まれるクレジット |
|---|---|---|
| Researcher | $0 | 月 1,000 クレジット |
| Project | $30 | 月 4,000 クレジット |
| Bootstrap | $100 | 月 15,000 クレジット |
| Startup | $220 | 月 38,000 クレジット |
| Growth | $500 | 月 100,000 クレジット |
| Pay-as-you-go | — | $0.008 / クレジット |
| Enterprise | 要問合せ | SLA、カスタム |
クレジット消費の目安
エンドポイントごとに消費量が決まっており、Search は basic 1・advanced 2、Extract は成功 5 URL ごとに 1〜2、Map は成功 10 ページごとに 1〜2、Crawl は Map と Extract の合算です。Research だけは可変で、mini モデルが 1 リクエストあたり 4〜110、pro モデルが 15〜250 クレジットを消費します。
代表的な活用例
- LLM エージェントの Web 検索ツール(RAG の検索層)
- Claude / GPT ベースアシスタントのリアルタイム情報補強
- リサーチエージェント・ニュースウォッチャーのバックエンド
- 既知 URL からの本文抽出・サイト巡回パイプライン
強み
- ✅ エージェント用途に特化した設計(本文を直接返す)
- ✅ LangChain / LlamaIndex 公式対応で組み込みが容易
- ✅ 明瞭なクレジット課金で事前に見積もりやすい
- ✅ ISO 27001 / SOC 2 Type II とゼロデータ保持でエンタープライズ要件を満たす
弱み
- ❌ エンドユーザー向けの UI は提供していない
- ❌ 日本語ドキュメントが少ない
- ❌ 大規模利用ではコストが膨らみやすく、特に Research は 1 リクエストで最大 250 クレジットを消費します
公式情報
- 公式サイト: https://tavily.com