Llama（Meta）

概要

Meta のモデルファミリーは、オープンウェイトの Llama 系と、Meta Superintelligence Labs が出すクローズドの Muse 系の二本立てです。推論・エージェント用のフロンティア枠が Muse Spark 1.1（クローズド、$1.25/$4.25 per 1M tokens）、ローカル実行用のオープンウェイト枠が Muse Glimmer 30B（2026年8月10日公開・Apache 2.0）、大規模なオープンウェイト MoE が Llama 4 という構成です。

現行ライン: Muse Spark 1.1 / Muse Glimmer 30B / Llama 4

モデル	種別	特徴	料金
Muse Spark 1.1	クローズド（API）	マルチモーダル推論・エージェント特化。100万トークンコンテキスト、ツール利用・コンピュータ操作・コーディングを強化	$1.25 / $4.25 per 1M tokens
Muse Glimmer 30B	オープンウェイト（Apache 2.0）	Muse Spark からロジット蒸留した 30B。関数呼び出し・ローカルコーディング・長いツール利用セッション向け	無料（自前ホスティング）
Llama 4 Scout	オープンウェイト	17B active / 109B total、10Mトークンコンテキスト	無料（自前ホスティング）
Llama 4 Maverick	オープンウェイト	17B active / 400B total、1Mトークンコンテキスト	無料（自前ホスティング）

主な特徴

1. Muse Glimmer — コンシューマGPU 1枚で動くエージェントモデル

30B パラメータで、24GB クラスの GPU 1 枚を積んだ Mac や PC で動きます。オフラインでも動作し、関数呼び出し・ローカルでのコーディング・長時間のツール利用・LLM-as-a-judge といったエージェント用途に振った設計です。重みは Hugging Face で配布され、llama.cpp / MLX / ExecuTorch 向けの最適化済み統合が用意されています。

2. Apache 2.0 でのオープンウェイト回帰

Muse Glimmer は Llama 系の Community License ではなく Apache 2.0 で公開されました。MAU 制限などの条件が付かないため、商用利用の判断が単純になります。

3. 業界最長級のコンテキスト（Llama 4 Scout）

Scout は 10Mトークンという業界最長級のコンテキストウィンドウを持ち、H100 1台（Int4量子化時）で動作します。

4. ネイティブマルチモーダル MoE

Llama 4 はオープンウェイトモデルとして初めてネイティブマルチモーダル MoE アーキテクチャを採用し、テキスト・画像・コード・多言語を統合的に扱えます。

5. Meta Model API（Muse Spark の有料 API）

meta.ai での消費者向け利用は無料のまま、開発者向けには Meta Model API がパブリックプレビューで提供されています。$1.25/$4.25 という単価は主要フロンティア API の数分の一の水準です。

6. 豊富なホスティング選択肢

• AWS Bedrock
• Azure AI Foundry
• Google Cloud Vertex AI
• Groq（超高速推論）
• Fireworks AI
• Together AI

活用例

• ローカルエージェント: Muse Glimmer をノート PC 上で動かし、ネット接続なしでツール実行させる
• オンプレ/プライベート LLM: 機密データを外部に出さずに自社で運用
• 長文処理: 10Mコンテキストを活かして大規模ドキュメント・コードベース解析
• カスタムファインチューニング: 業種特化モデルの構築
• コスト削減: API 料金を避けて自前ホスティング

強み

• ✅ Muse Glimmer 30B が Apache 2.0で、GPU 1枚のローカル環境でエージェントを回せる
• ✅ 10Mトークンコンテキスト（Llama 4 Scout、業界最長級）
• ✅ MoEアーキテクチャで効率的（17B activeで400B totalの性能）
• ✅ ネイティブマルチモーダル（オープンモデル初）
• ✅ Muse Spark の API 単価が $1.25/$4.25 と主要フロンティア API より大幅に安い
• ✅ 豊富なホスティング選択肢

弱み

• ❌ 自前ホスティングが必要（運用コスト・インフラ知識が必要）
• ❌ GPT-5.6 や Claude Opus 5 と比べると最上位性能ではやや劣る
• ❌ フロンティア枠の Muse Spark はクローズドで、重みが公開されない
• ❌ 日本語最適化は限定的（英語・コードが中心）
• ❌ Llama 系は商用利用にライセンス制約あり（MAU 7億以上は別途ライセンス）

公式情報

• 公式サイト: https://llama.com
• Meta AI: https://ai.meta.com
• ダウンロード: https://llama.com/llama-downloads
• Hugging Face: https://huggingface.co/meta-llama