Command（Cohere）

概要

Cohere はエンタープライズ向けに特化した AI 企業。2019年にカナダ・トロントで設立され、消費者向けの派手なチャットアプリではなく、企業内の RAG・検索・エージェント に強みを持つ LLM プロバイダーとして独自のポジションを築いています。2025年に発表した Command A で、256Kコンテキスト、23言語対応、A100/H100 2枚で動作する効率性を実現しました。

最新モデル: Command A（2025年発表）

Cohere のこれまでで最も高性能なモデル。RAG・ツール使用・エージェント・多言語ユースケースに特化しています。

性能・効率

項目	数値
必要GPU	A100 または H100 2枚のみ（他社は最大32枚）
速度	156 tok/秒（GPT-4o の 1.75倍速い）
コンテキスト長	256,000 トークン（約600ページ相当）
多言語対応	23言語（アラビア語方言も改善）

主な特徴

1. 効率的な GPU 要件

A100 または H100 2枚で動作可能。最大32枚を必要とする他モデルと比べて大幅な効率化を実現し、プライベートデプロイのコストを抑えられます。

2. エンタープライズ RAG 特化

高精度な検索拡張生成 (RAG) に最適化。出典付きの検証可能な回答を生成し、企業内ナレッジ検索に最適です。

3. エージェント型ツール使用

複雑なワークフローに対応するエージェント型ツール使用。複数の企業ツールを統合した自動化が可能。

4. North AI プラットフォーム

Cohere が提供するエンタープライズ向けエージェントプラットフォーム。セキュアな企業内自動化を実現します。

5. Model Vault（2025年9月ローンチ）

専用のモデル推論プラットフォーム。隔離された VPC やオンプレ環境で Command・Rerank・Embed を展開可能。センシティブなデータが組織の外に出ません。

6. Command A Vision

Cohere 初のビジョン対応モデル。画像理解をビジネス向け API に統合。

専用 API（RAG の要）

Rerank API

検索結果の再ランク付けに特化したモデル。RAG パイプラインの精度を大幅に向上させます。ベクトル検索 → Rerank の2段階パイプラインで検索品質が飛躍的に改善。

Embed API（多言語埋め込み）

23言語対応の多言語埋め込みモデル。Cohere は多言語 RAG で業界トップクラスと評価されています。

料金

項目	料金
Command A API	エンタープライズ料金（要問合せ）
Command R+ API	$2.50 / $10 per 1M tokens
Rerank / Embed API	従量課金
プライベートデプロイ	API 経由の最大50%安