Opus 5が、Maxの既定になった。
7月24日にリリースされたClaude Opus 5が、Claude Maxプラン（月額200ドル）の既定モデルの座をOpus 4.8から引き継いだ。価格は1トークンあたり据え置きのまま、推論の深さを選べる「xhigh」「max」が新設され、コンテキスト窓は100万トークンに固定される。何もしなければ、Max契約者は次に開くチャットからもう新しいモデルを使っている。
「同じ値段で、中身だけ
入れ替わった」既定モデル
これまでClaude Maxの既定モデルはOpus 4.8で、明示的に thinking: adaptive を指定しない限り思考（reasoning）は既定でオフだった。Opus 5では逆に、thinkingが最初からオンになる。Anthropicの公式ドキュメントはこれを「破壊的変更（breaking change）」と明記しており、What's new in Claude Opus 5には、既存のAPI利用者が max_tokens（thinking分も含む上限）を見直す必要があると注意書きがある。
もう一つの変更はコンテキスト窓だ。Opus 5は100万トークンが既定かつ上限で、それより小さいバリアントは存在しない設計になった。出力上限は128Kトークン。TechCrunchの報道によれば、Opus 5はClaude API・Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry・claude.ai・Claude Code・Cowork全てに即日展開されており、後述のようにFableクラスの性能を半額で提供する位置づけになっている。
| Opus 4.8（これまで） | Opus 5（いま） |
|---|---|
| thinkingは既定オフ | thinkingが既定オン |
| 効果レベルに関わらずthinking無効化が可能 | xhigh/maxではthinking無効化が400エラーに |
| キャッシュ最小1,024トークンから | キャッシュ最小512トークンから |
| SWE-bench Verified 推定下位 | SWE-bench Verified 96.0% |
価格は据え置き、
効くのは「効き目」の設定
1トークンあたりの単価はOpus 4.8から変えていない。増えたのは、推論に費やす計算量を選べる新しい段階だ。
効果（effort）レベルは low / medium / high / xhigh / max の5段階。既定は high だが、コーディングやエージェント作業ではAnthropicが引き続きxhighを推奨開始点としている。ただしxhighとmaxではthinkingを無効化できず、無効化した状態で指定すると400エラーが返る——ここがOpus 4.8からの明確な仕様変更点だ。
5段階の「効かせ方」
同じOpus 5でも、effortを上げるほどテスト時計算（test-time compute）を使い、下げるほど速く安く応答する。
low / medium
短い応答や定型タスク向け。少ないトークンと低いレイテンシで、質を大きく落とさずに返す設計だとAnthropicは説明している。
high（既定）
まずはここから始めて、評価（eval）結果を見ながら上下に調整するのがAnthropic推奨のやり方。
xhigh / max
複数ファイルにまたがる大規模リファクタや、サブエージェントをまたぐ長時間の自律作業向け。max_tokensを大きく取る必要がある。
値段は変えず、既定の「地力」だけを
引き上げる——という選び方。
誰が、何もせず恩恵を受けるか
Max契約者は自動切り替え。API従量課金の利用者は自分でモデルIDを変える必要がある。
エンジニア
Claude CodeやAPIでコーディングする人には、xhigh推奨と1Mトークン窓が効く。ただしAPI直叩きの人は model: "claude-opus-4-8" を "claude-opus-5" に自分で書き換えないと恩恵は来ない。
経営・非エンジニア（Max利用）
月額200ドルの契約はそのままで、次に開くチャットから性能が上がる。値上げも申請作業も不要という点が、社内稟議を通しやすくしている。
PM・運用担当
思考が既定オンになったぶん応答が長くなる/自己検証が増える挙動変化があるため、既存プロンプトの「最後に検証して」等の指示は過剰検証を招くとAnthropicは注意している。導入前にプロンプトの棚卸しが要る。
過信は禁物——
負けている指標もある
Opus 5がすべてで最上位というわけではない。SWE-bench Verifiedでは96.0%とOpus 4.8を上回り、Frontier-Bench v0.1でも43.3%対33.7%で上位モデルのFable 5を上回る。だがSWE-bench Pro（複数日にまたがる自律エージェント作業の指標）では、Fable 5の80.3%に対しOpus 5は79.2%とわずかに劣る。Anthropic自身が、最も高度な長時間自律タスクにはFable 5を推奨する立場を維持している。
加えて、thinkingが既定オンになったことでmax_tokensの使い方を変えないと出力が思考分だけ圧迫される、xhigh/maxでは思考を切れないため既存の「思考オフ運用」が壊れる、といった移行コストは実在する。価格は据え置きでも、運用側の調整はタダではない。